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“機(jī)靈”的機(jī)器人——構(gòu)建人與機(jī)器的新型關(guān)系
～能與人類共同成長(zhǎng)的機(jī)器人～

研究信息科學(xué)的井尻善久博士在歐姆龍專攻圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)，一直從事人臉圖像處理以及生產(chǎn)線中的圖像傳感算法的研發(fā)工作。

為了實(shí)現(xiàn) “無(wú)論何人，無(wú)論何地，無(wú)論何物均可制造”的目標(biāo)，近年來(lái)井尻博士一直在挑戰(zhàn)研發(fā)出任何人都可簡(jiǎn)單操作的機(jī)器人。

為什么需要誰(shuí)都能操作的機(jī)器人？制造現(xiàn)場(chǎng)需要的“機(jī)靈的機(jī)器人”究竟是什么？最初是什么體驗(yàn)催生了這一想法？

為了探求這些問(wèn)題的答案，我們?cè)噲D深入了解他的挑戰(zhàn)。

簡(jiǎn)化機(jī)器人操作，支撐未來(lái)制造業(yè)

消費(fèi)者需求和產(chǎn)品品種的多樣化要求現(xiàn)代制造業(yè)更加具有靈活性。

受勞動(dòng)力短缺的影響，人們對(duì)機(jī)器人的期待越來(lái)越大。

但井尻博士指出，“現(xiàn)有的機(jī)器人可能并不都便于在現(xiàn)場(chǎng)使用?！?

“想讓機(jī)器人正確地工作，需要根據(jù)抓取對(duì)象及作業(yè)情況，對(duì)機(jī)械手以及抓取物的放置地點(diǎn)一一設(shè)計(jì)?！?

“但這樣的結(jié)果卻讓高性能機(jī)器人變成功能局限的機(jī)器，很難靈活應(yīng)對(duì)產(chǎn)品品種不斷增多的需求。

因此制造業(yè)一直依靠熟練工人，但隨著少子老齡化造成的勞動(dòng)力減少，這已經(jīng)越來(lái)越行不通了。

即使是可以使用機(jī)器人的作業(yè)，要想安全操縱機(jī)器人，也存在需要接受培訓(xùn)的門(mén)檻。沒(méi)有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)積累，外行人掌握不了機(jī)器人的程序。

而且現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)置還會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間，任何一個(gè)錯(cuò)誤都會(huì)造成嚴(yán)重后果，必須謹(jǐn)慎對(duì)待?！?

機(jī)器人原本是為了解決勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題，結(jié)果卻需要培養(yǎng)專家。

井尻博士認(rèn)為，需要簡(jiǎn)化機(jī)器人的操作。

“首先讓機(jī)器人記住現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)所需的整套技術(shù)，而員工則可按照需求對(duì)其加以組合。如果機(jī)器人能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的變化執(zhí)行任務(wù)，那么只需告訴‘What’（應(yīng)該做什么）即可。

‘這樣，‘How’（如何實(shí)現(xiàn)）的培訓(xùn)量大幅減少，即使不是專家也會(huì)使用，機(jī)器人操作也因此變得更為輕松。”

通過(guò)“可成長(zhǎng)的人工智能（AI）”，讓機(jī)器人根據(jù)對(duì)象與環(huán)境決定行動(dòng)

“快要摔倒時(shí)，人會(huì)反射性地挺直身體。

抓取物品時(shí)，我們會(huì)瞬間識(shí)別與對(duì)象物體之間的距離及形狀然后緊緊抓住，即使掉落也會(huì)反射性地再次抓起，幾乎不會(huì)失敗。

我所追求的，就是讓機(jī)器人也實(shí)現(xiàn)這樣的機(jī)制。”

而在制造現(xiàn)場(chǎng)，據(jù)說(shuō)大家并不喜歡人無(wú)法介入的自動(dòng)化。

“在制造現(xiàn)場(chǎng)，再怎么細(xì)心驗(yàn)證的生產(chǎn)線都還是會(huì)發(fā)生故障。

最重要的當(dāng)然是不能停工，但稍作停工即可調(diào)整并恢復(fù)生產(chǎn)也非常重要。

所以，比起復(fù)雜系統(tǒng)來(lái)，人們更喜歡簡(jiǎn)易的系統(tǒng)。這就是為何難懂的AI在制造現(xiàn)場(chǎng)不受歡迎的原因。

要想突出AI在現(xiàn)場(chǎng)的優(yōu)點(diǎn)，那么可根據(jù)人們的要求對(duì)行為進(jìn)行改進(jìn)的‘機(jī)靈’機(jī)器人就非常重要了。

是重視速度還是重視精度？該抓在何處？不該抓在何處？在現(xiàn)場(chǎng)，必須根據(jù)生產(chǎn)工序的不同，制定各種限制條件并做出相應(yīng)調(diào)整。

雖然AI很好，但未必適合某個(gè)工序。

也就是說(shuō)，一般意義上的聰明AI難以發(fā)揮作用，它必須聰明到能根據(jù)人們的要求，對(duì)自己的行為做出靈活改進(jìn)。

但又不能像以往那樣對(duì)一舉一動(dòng)都進(jìn)行編程，而是必須以人們要求來(lái)實(shí)現(xiàn)，這里所要求的，是‘常識(shí)’。

由此，我認(rèn)為應(yīng)當(dāng)制造能持續(xù)成長(zhǎng)的AI。
只要身旁有人提醒‘再快點(diǎn)！再細(xì)致一點(diǎn)！’，人們就會(huì)改進(jìn)自己的行為。

這對(duì)人類再自然不過(guò)，但對(duì)現(xiàn)狀反映遲鈍的AI卻很難做到。”

所以，能按照人們的要求，實(shí)現(xiàn)“機(jī)靈”行動(dòng)的AI至為關(guān)鍵。

這款機(jī)器人就安裝了“機(jī)靈”的AI，能根據(jù)制造現(xiàn)場(chǎng)的狀況以及用戶的要求，隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整，簡(jiǎn)易操作。

“完成學(xué)習(xí)的AI”在學(xué)習(xí)過(guò)的條件下具有較高精度，但在異于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的環(huán)境下則難以理解發(fā)生的事態(tài)，從而無(wú)法改進(jìn)行為。

因此，能“持續(xù)成長(zhǎng)”的AI在今后將愈發(fā)重要。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，井尻團(tuán)隊(duì)正通過(guò)讓機(jī)器人更加自如且靈活“抓取物品”這一為機(jī)器人各種動(dòng)作奠定基礎(chǔ)的動(dòng)作，去不斷積累技術(shù)。

走出研究所，親臨制造現(xiàn)場(chǎng)

與客戶驗(yàn)證控制技術(shù)的動(dòng)作樣機(jī)

井尻博士說(shuō)，迄今未有的全新挑戰(zhàn)是在走出研究室，投身于制造現(xiàn)場(chǎng)后誕生的。

井尻博士現(xiàn)在供職于智能系統(tǒng)研發(fā)中心，但他通過(guò)在事業(yè)部從事產(chǎn)品研發(fā)以及銷售支持、客戶支持等工作積累了廣泛的經(jīng)驗(yàn)。

“尤其是通過(guò)客戶支持在公司內(nèi)外制造現(xiàn)場(chǎng)結(jié)識(shí)的非常敬業(yè)的技術(shù)人員，讓我深受刺激。

一旦發(fā)生問(wèn)題，不解決問(wèn)題不回家的決心，不解決問(wèn)題不讓人回家的約束力，現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題的技術(shù)力就是在這樣毫不妥協(xié)的嚴(yán)苛氛圍與技術(shù)戰(zhàn)中不斷培養(yǎng)的。

正是這些工作的日積月累，才催生出了無(wú)可比擬的高品質(zhì)。

但另一方面，相關(guān)制造技術(shù)人員因不斷提高的品質(zhì)要求，不得不從事苛刻的作業(yè)而且還需要加班工作，感覺(jué)他們有些過(guò)于拼命了。

看到這些情景，我就想是否可以把很多東西簡(jiǎn)化，如果簡(jiǎn)化一些，是否會(huì)對(duì)技術(shù)人員有些幫助？”

“如果機(jī)器能根據(jù)環(huán)境及用戶的變化自行進(jìn)行思考，那應(yīng)該會(huì)變得更簡(jiǎn)易一些。

進(jìn)一步改變現(xiàn)場(chǎng)，機(jī)器能做的事情交給機(jī)器，機(jī)器不能做的事情再由人來(lái)解決。

井尻博士的這一信念，支撐著他向“機(jī)靈的機(jī)器人”發(fā)起新的挑戰(zhàn)。

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簡(jiǎn)化機(jī)器人操作，支撐未來(lái)制造業(yè)

通過(guò)“可成長(zhǎng)的人工智能（AI）”，讓機(jī)器人根據(jù)對(duì)象與環(huán)境決定行動(dòng)

走出研究所，親臨制造現(xiàn)場(chǎng)

簡(jiǎn)化機(jī)器人操作，支撐未來(lái)制造業(yè)

通過(guò)“可成長(zhǎng)的人工智能（AI）”，讓機(jī)器人根據(jù)對(duì)象與環(huán)境決定行動(dòng)

走出研究所，親臨制造現(xiàn)場(chǎng)